Detalle del curso

Statistical Thinking for Data Science and Analytics

Learn how statistics plays a central role in the data science approach.

Acerca de este curso

This statistics and data analysis course will pave the statistical foundation for our discussion on data science.

You will learn how data scientists exercise statistical thinking in designing data collection, derive insights from visualizing data, obtain supporting evidence for data-based decisions and construct models for predicting future trends from data.

Que aprenderás

  • Data collection, analysis and inference
  • Data classification to identify key traits and customers
  • Conditional Probability-How to judge the probability of an event, based on certain conditions
  • How to use Bayesian modeling and inference for forecasting and studying public opinion
  • Basics of Linear Regression
  • Data Visualization: How to create use data to create compelling graphics

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Andrew Gelman

Professor of Statistics and Political Science

Columbia University

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David Madigan

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Columbia University

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Assistant Professor in the Department of…

Columbia University

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Assistant Professor of Marketing at Columbia…

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James Curley

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Tian Zheng

Series Creator

Columbia University

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    Concédete a ti mismo un estímulo adicional para completar el curso

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Categoría: Computer Science

Nivel : Introductory

Institución : Columbia University

Valor : GRATUITO
Agregue un certificado aprobado por $99 USD

Esfuerzo : 7-10 horas a la semana

Duración : 5 Semanas

Prerequisitos

High School Math. Some exposure to computer programming.

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