Detalle del curso

GT Introduction to Analytics Modeling

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Learn essential analytics models and methods and how to appropriately apply them, using tools such as R, to retrieve desired insights.

Acerca de este curso

Please note that the verified certificate option for this course is limited to 250 learners. The verified certificate option will close when this limit is reached.

Analytical models are key to understanding data, generating predictions, and making business decisions. Without models it’s nearly impossible to gain insights from data. In modeling, it’s essential to understand how to choose the right data sets, algorithms, techniques and formats to solve a particular business problem.

In this course, part of the Analytics: Essential Tools and Methods MicroMasters program, you’ll gain an intuitive understanding of fundamental models and methods of analytics and practice how to implement them using common industry tools like R.

You’ll learn about analytics modeling and how to choose the right approach from among the wide range of options in your toolbox.

You will learn how to use statistical models and machine learning as well as models for:

  • classification;
  • clustering;
  • change detection;
  • data smoothing;
  • validation;
  • prediction;
  • optimization;
  • experimentation;
  • decision making.

Que aprenderás

  • Fundamental analytics models and methods
  • How to use analytics software, including R, to implement various types of models
  • Understanding of when to apply specific analytics models 

Conoce a tus instructores

imagen de instructor

Joel Sokol

Director of the Master of Science in Analytics…

Georgia Institute of Technology

Obtén un certificado para resaltar el conocimiento y las habilidades que adquiriste ($ 500USD)

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  • Oficial y aprobado

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    Concédete a ti mismo un estímulo adicional para completar el curso

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Categoría: Data Analysis & Statistics

Nivel : Advanced

Institución : The Georgia Institute of Technology

Valor : GRATUITO
Agregue un certificado aprobado por $500 USD

Esfuerzo : 8-10 horas a la semana

Duración : 15 Semanas

Prerequisitos

  • Probability and statistics
  • Basic programming proficiency
  • Linear algebra
  • Basic calculus

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