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Enabling Technologies for Data Science and Analytics: The Internet of Things

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Discover the relationship between Big Data and the Internet of Things (IoT).

Acerca de este curso

The Internet of Things is rapidly growing. It is predicted that more than 25 billion devices will be connected by 2020.

In this data science course, you will learn about the major components of the Internet of Things and how data is acquired from sensors. You will also examine ways of analyzing event data, sentiment analysis, facial recognition software and how data generated from devices can be used to make decisions.

Que aprenderás

  • Networks, protocols and basic software for the Internet of Things (IoT)
  • How automated decision and control can be done with IoT technologies
  • Discuss devices including sensors, low power processors, hubs/gateways and cloud computing platforms
  • Learn about the relationship between data science and natural language and audio-visual content processing
  • Study research projects drawn from scientific journals, online media, and novels
  • Review fundamental techniques for visual feature extraction, content classification and high-dimensional indexing
  • Techniques that can be applied to solve problems in web-scale image search engines, face recognition, copy detection, mobile product search, and security surveillance
  • Examine data collection, processing and analysis

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Fred Jiang

Assistant Professor in the Electrical Engineering…

Columbia University

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Julia Hirschberg

Percy K. and Vida LW Hudson Professor of…

Columbia University

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Michael Collins

Vikram S. Pandit Professor of Computer Science

Columbia University

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Shih-Fu Chang

Richard Dicker Chair Professor

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Zoran Kostic

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Categoría: Computer Science

Nivel : Introductory

Institución : Columbia University

Valor : GRATUITO
Agregue un certificado aprobado por $149 USD

Esfuerzo : 7-10 horas a la semana

Duración : 5 Semanas

Prerequisitos

  • High school math
  • Some exposure to computer programming

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