Detalle del curso

Big Data Fundamentals

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Learn how big data is driving organisational change and essential analytical tools and techniques, including data mining and PageRank algorithms.

Acerca de este curso

Organizations now have access to massive amounts of data and it’s influencing the way they operate. They are realizing in order to be successful they must leverage their data to make effective business decisions.

In this course, part of the Big Data MicroMasters program, you will learn how big data is driving organisational change and the key challenges organizations face when trying to analyse massive data sets.

You will learn fundamental techniques, such as data mining and stream processing. You will also learn how to design and implement PageRank algorithms using MapReduce, a programming paradigm that allows for massive scalability across hundreds or thousands of servers in a Hadoop cluster. You will learn how big data has improved web search and how online advertising systems work.

By the end of this course, you will have a better understanding of the various applications of big data methods in industry and research.

Que aprenderás

  • Knowledge and application of MapReduce
  • Understanding the rate of occurrences of events in big data
  • How to design algorithms for stream processing and counting of frequent elements in Big Data
  • Understand and design PageRank algorithms
  • Understand underlying random walk algorithms

Conoce a tus instructores

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Frank Neumann

Professor, School of Computer Science

University of Adelaide

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Wanru (Kelly) Gao

Lecturer, School of Computer Science

University of Adelaide

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Aneta Neumann

Postgraduate Researcher, School of Computer…

University of Adelaide

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Vahid Roostapour

PhD Student, School of Computer Science

University of Adelaide

Obtén un certificado para resaltar el conocimiento y las habilidades que adquiriste ($ 150USD)

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  • Oficial y aprobado

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    Concédete a ti mismo un estímulo adicional para completar el curso

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Categoría: Computer Science

Nivel : Intermediate

Institución : University of Adelaide

Valor : GRATUITO
Agregue un certificado aprobado por $150 USD

Esfuerzo : 8-10 horas a la semana

Duración : 10 Semanas

Prerequisitos

Candidates interested in pursuing the MicroMasters program in Big Data are advised to complete Programming for Data Science and Computational Thinking and Big Data before undertaking this course.

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