Detalle del curso

Big Data Analytics

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Learn key technologies and techniques, including R and Apache Spark, to analyse large-scale data sets to uncover valuable business information.

Acerca de este curso

Gain essential skills in today’s digital age to store, process and analyse data to inform business decisions.

In this course, part of the Big Data MicroMasters program, you will develop your knowledge of big data analytics and enhance your programming and mathematical skills. You will learn to use essential analytic tools such as Apache Spark and R.

Topics covered in this course include:

  • cloud-based big data analysis;
  • predictive analytics, including probabilistic and statistical models;
  • application of large-scale data analysis;
  • analysis of problem space and data needs.

By the end of this course, you will be able to approach large-scale data science problems with creativity and initiative.

Que aprenderás

  • How to develop algorithms for the statistical analysis of big data;
  • Knowledge of big data applications;
  • How to use fundamental principles used in predictive analytics;
  • Evaluate and apply appropriate principles, techniques and theories to large-scale data science problems.

Conoce a tus instructores

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Lewis Mitchell

Lecturer in Applied Mathematics

University of Adelaide

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Simon Tuke

Lecturer in Statistics

University of Adelaide

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David Suter

Professor of Computer Science

University of Adelaide

Obtén un certificado para resaltar el conocimiento y las habilidades que adquiriste ($ 150USD)

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  • Oficial y aprobado

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Categoría: Computer Science

Nivel : Intermediate

Institución : University of Adelaide

Valor : GRATUITO
Agregue un certificado aprobado por $150 USD

Esfuerzo : 8-10 horas a la semana

Duración : 10 Semanas

Prerequisitos

Candidates pursuing the MicroMasters program are advised to complete Programming for Data ScienceComputational Thinking and Big Data & Big Data Fundamentalsbefore undertaking this course.      

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